Стратегия производства с AI
Где на заводе теряется время и внимание. Какие решения повторяются каждый день. Что можно отдать системе, а что нельзя — потому что ошибка стоит дорого. Результат: понятный план, а не набор игрушек.
Ринат Султанов
Строю AI-контур продаж, данных и управления внутри действующего пищевого производства — и переношу работающие решения в другие производства. Рост без пропорционального роста штата.
Сейчас — директор по развитию в «Казанских Деликатесах».
Я не продаю подписки и не учу промптам. Собираю рабочий контур: люди, данные, агенты и реальные процессы компании.
Сначала проверяю на живом производстве — потом переношу к клиенту.
01 / направления
Где на заводе теряется время и внимание. Какие решения повторяются каждый день. Что можно отдать системе, а что нельзя — потому что ошибка стоит дорого. Результат: понятный план, а не набор игрушек.
Данные уже есть в 1С, Excel и головах сотрудников. Я собираю их так, чтобы руководитель видел картину дня, а не ждал отчёт в конце месяца.
Агент делает первичную работу: находит компании, собирает данные, пишет первое письмо, готовит досье. Менеджер подключается, когда нужны переговоры и доверие.
Сайт должен находиться в Google и Яндексе — и при этом быть понятным ChatGPT, Claude и другим AI-системам. Это уже не два разных мира: одна архитектура сайта работает и для людей, и для машин.
02 / как я работаю
Халяль, требования сети, безопасность клиента. Сначала правила — потом автоматизация.
Автоматизировать хаос дороже, чем оставить как есть. Сначала описываем, потом ускоряем.
Оборудование и учёт часто уже умеют отдавать цифры — их просто никто не подключил.
Письмо можно остановить. Отгрузку и сертификат — нет. Граница проводится заранее.
Каждый шаг даёт результат сам по себе. Если остановиться на середине — уже не зря потраченное время.
03 / на практике
Обычное SEO плюс слой для нейросетей: каталог, который читает машина, понятные страницы, без противоречий. Задача простая — чтобы компанию находили в поиске и в ответах ChatGPT.
Агент ищет и квалифицирует компании, менеджер заходит в разговор с готовым контекстом. Человеку остаётся то, где он незаменим. Кейс с цифрами →
Смены и узкие места видны по данным, а не только по докладам. Видео, учёт и следующие шаги к цеховой автоматизации — в одной логике.
04 / обо мне
Ценность не в «ещё одном человеке из IT» и не в «ещё одном человеке из мяса». Ценность в том, что это одна голова: я понимаю, почему на линии нельзя смешать сырьё — и почему агент без лимитов за неделю убивает почтовый домен.
Сейчас я директор по развитию в «Казанских Деликатесах», халяльном мясоперерабатывающем производстве в Казани. Компания выросла с 58,6 млн ₽ в 2023 году до 869 млн ₽ в 2025-м. Этот рост — не «результат AI». Он дал живой сложный бизнес, на котором можно проверять, что работает за пределами презентаций.
Цифровой контур завода собираю сам: агентные продажи, данные из 1С, видеомониторинг, SEO и видимость в AI-поиске. Поэтому знаю не только что обещает интегратор, но и сколько стоит то, что он не написал в смете.
05 / взгляд
Он начинается с архитектуры предприятия. Сначала — что нельзя ломать. Потом — как устроен процесс. Затем — данные и их связность. Только после этого появляются агенты, и в самом конце — физическая автоматизация.
Большинство внедрений делают наоборот: покупают инструмент и ищут, куда его пристроить. Поэтому получают разрозненные пилоты, а не изменение компании. Моя работа — перевернуть этот порядок: от устройства бизнеса к технологии, а не от технологии к бизнесу.
06 / форматы работы
Для руководителя, который видит, что AI меняет отрасль, но не хочет покупать очередное решение вслепую.
За 2–3 недели разбираю процессы, данные, уже купленные инструменты и предложения подрядчиков.
На выходе — карта возможностей и порядок внедрения.
Один процесс, где эффект можно измерить: продажи, аналитика, входящие обращения, сайт, контроль на производстве.
До старта фиксируем «как есть». Через 90 дней видно, что изменилось в цифрах, а не в слайдах.
Работающий контур и понятная экономика.
Когда нужен не один кейс, а новая модель работы компании.
Я на стороне собственника: порядок шагов, критерии результата, контроль своих и внешних команд. Интеграторов не заменяю — слежу, чтобы они строили систему для бизнеса, а не самую большую смету для себя.
Не больше 2–3 компаний одновременно.
07 / с кем работаю
Средние и крупные производственные компании и FMCG — коммерция, данные, управление и экспорт внутри них.
Обычно это сотни миллионов или несколько миллиардов рублей выручки: уже сложно управлять «на людях», но собственник ещё может быстро менять устройство компании.
Если вы узнаёте свою компанию в первом списке — напишите. Если ближе второй — вероятно, нам пока не стоит начинать.
08 / техническая прозрачность
Снимки независимых отчётов. Ниже можно прогнать свой адрес теми же инструментами.
PageSpeed Insights
агентный просмотр 3/3 · FCP 0,2 с · LCP 0,3 с · TBT 0 мс · CLS 0 · SI 0,8 с
Открыть отчёт PageSpeed ↗Is Your Site Agent-Ready?
94 Level 5 · Agent-Native
Открыть скан ↗09 / внешние подтверждения